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Recopilación de métricas

Mirox reúne los datos de rendimiento de sus plantas de energía renovable en un único vocabulario de métricas estandarizado: la base de todas las capacidades de monitoreo, análisis, generación de informes y pronóstico de la plataforma. Esta página es el catálogo de referencia de lo que se mide y de cómo se organizan las mediciones.

La taxonomía completa abarca 376 nombres de métricas estandarizadas en once familias: producción de la planta (powerplant), almacenamiento de batería, entradas meteorológicas, modelos derivados de la meteorología y varias familias operativas que describen la propia recopilación: monitoreo de red, los agentes, la flota de operadores, la accesibilidad básica de la red y las fuentes del scraper. Las tablas siguientes documentan las familias que graficará con más frecuencia; las familias operativas se resumen en las secciones Métricas de red y Métricas de agente.

Arquitectura del Data Scraper

En el núcleo de la recopilación de métricas se encuentra el Data Scraper, el componente de borde que recopila datos de series temporales de sus plantas. En lugar de un único motor de protocolo genérico, utiliza un adaptador dedicado por familia de dispositivos (data loggers, inversores, contadores, sistemas de batería), cada uno diseñado para la interfaz de ese fabricante. El Data Scraper puede operar en dos modos de despliegue:

Recopilación basada en la nube

Cuando se despliega en la nube:

  • Se conecta a los parques solares mediante conexiones seguras a Internet
  • Agrega datos de múltiples emplazamientos de forma centralizada
  • Gestiona la administración de conexiones y la lógica de reintentos
  • Optimiza el uso del ancho de banda mediante sondeo inteligente

Recopilación basada en el borde

Cuando se despliega en el borde (in situ):

  • Interactúa directamente con el equipo local para una latencia mínima
  • Opera con almacenamiento en búfer local para soportar cortes de Internet
  • Realiza una validación y filtrado preliminar de los datos
  • Se sincroniza con la nube cuando hay conectividad disponible

La arquitectura de doble modo garantiza una recopilación de datos fiable, independientemente de las condiciones de conectividad del emplazamiento o de la escala del sistema.

Métricas recopiladas

El sistema de recopilación de métricas reúne un conjunto integral de mediciones que proporcionan visibilidad completa del rendimiento de la planta de energía renovable. Las métricas se agrupan a lo largo de tres ejes ortogonales:

  • Las métricas del emplazamiento (Site) describen el emplazamiento físico en sí: su planta, su almacenamiento de batería y la meteorología que lo rodea.
  • Las métricas de red (Network) describen la conectividad entre el emplazamiento y la nube.
  • Las métricas de agente (Agent) describen los propios agentes de recopilación de datos: las fuentes del scraper y los servicios de infraestructura de apoyo que se ejecutan en el dispositivo IoT.

Métricas del emplazamiento

Las métricas del emplazamiento son las mediciones brutas de series temporales recopiladas directamente del equipo instalado en un emplazamiento de energía renovable. Se dividen por dominio en la planta (inversores PV, conexión a la red, etc.), el sistema de almacenamiento de energía en batería (BESS) y la meteorología (pronóstico y modelada).

Métricas de la planta

Métricas de red eléctrica

Nombre de la métricaTipoUnidad
powerplant_energy_grid_totalEnergíaWh
powerplant_energy_grid_out_totalEnergíaWh
powerplant_grid_energy_total_reactiveEnergíaVArh
powerplant_grid_energy_total_apparentEnergíaVAh
powerplant_power_gridPotenciaW
powerplant_grid_power_reactivePotenciaVAr
powerplant_grid_power_apparentPotenciaVA

Nota sobre la convención de nombres

Las métricas powerplant_energy_grid_* y powerplant_power_grid no siguen el patrón de nomenclatura estándar (powerplant_grid_energy_* y powerplant_grid_power) por razones heredadas. Las demás métricas de red siguen el patrón estándar powerplant_grid_*. Estos nombres de métricas heredados se actualizarán para seguir el patrón estándar en una versión futura.

Métricas de inversor

Nombre de la métricaTipoUnidad
powerplant_inverter_energy_ac_totalEnergíaWh
powerplant_inverter_energy_dc_totalEnergíaWh
powerplant_inverter_energy_consumed_totalEnergíaWh
powerplant_inverter_power_acPotenciaW
powerplant_inverter_power_dcPotenciaW
powerplant_inverter_power_reactivePotenciaVAr
powerplant_inverter_power_maxPotenciaW
powerplant_inverter_setpoint_power_activeConsignaW
powerplant_inverter_setpoint_power_active_percentConsigna%
powerplant_inverter_setpoint_power_reactiveConsignaVAr
powerplant_inverter_max_powerApagado%
powerplant_inverter_voltage_acTensiónV
powerplant_inverter_current_acCorrienteA
powerplant_inverter_voltage_dcTensiónV
powerplant_inverter_current_dcCorrienteA
powerplant_inverter_resistance_isoResistenciaOhm
powerplant_inverter_cosFactor de potencia-
powerplant_inverter_frequencyFrecuenciaHz
powerplant_inverter_temperatureTemperatura°C
powerplant_inverter_current_ac_phaseCorrienteA
powerplant_inverter_voltage_ac__phase__L1_L2TensiónV
powerplant_inverter_voltage_ac__phase__L2_L3TensiónV
powerplant_inverter_voltage_ac__phase__L3_L1TensiónV
powerplant_inverter_current_ac__phase__L1CorrienteA
powerplant_inverter_current_ac__phase__L2CorrienteA
powerplant_inverter_current_ac__phase__L3CorrienteA

Métricas de caja de conexiones (GAK)

Nombre de la métricaTipoUnidad
powerplant_gak_voltageTensiónV
powerplant_gak_currentCorrienteA
powerplant_gak_powerPotenciaW
powerplant_gak_energy_totalEnergíaWh
powerplant_gak_temperatureTemperatura°C

Métricas de string

Nombre de la métricaTipoUnidad
powerplant_string_voltageTensiónV
powerplant_string_currentCorrienteA
powerplant_string_powerPotenciaW
powerplant_string_energy_totalEnergíaWh

Métricas de control

Nombre de la métricaTipoUnidad
powerplant_max_power_by_gridApagado%
powerplant_max_power_by_externalApagado%
powerplant_max_power_by_localApagado%
powerplant_control_connection_gridControlbool
powerplant_control_connection_externalControlbool
powerplant_control_interface_readyControlbool
powerplant_power_maxPotenciaW
powerplant_max_power_sourceControl-

Métricas de irradiancia

Nombre de la métricaTipoUnidad
powerplant_solar_radiationIrradianciaW/m²
powerplant_energy_irradiation_totalEnergíaWh
powerplant_solar_ghi_referenceIrradianciaW/m²
powerplant_solar_ghi_reference_energyEnergíaWh

Métricas ambientales

Nombre de la métricaTipoUnidad
powerplant_humidityHumedad%
powerplant_ambient_temperatureTemperatura°C
powerplant_module_temperatureTemperatura°C
powerplant_wind_speedVelocidad del vientom/s
powerplant_wind_directionDirección del viento°

Métricas de pérdidas

Nombre de la métricaTipoUnidad
powerplant_energy_loss_totalEnergíaWh
powerplant_power_lossPotenciaW

Métricas de informe

Nombre de la métricaTipoUnidad
powerplant_power_reportPotenciaW
powerplant_energy_report_totalEnergíaWh
powerplant_energy_radiation_totalEnergíaWh

Métricas del gemelo digital

Nombre de la métricaTipoUnidad
powerplant_grid_power_simulationPotenciaW
powerplant_grid_energy_total_simulationEnergíaWh
powerplant_grid_prrcPRRC-
powerplant_grid_sim_errError-
powerplant_inverter_power_ac_simulationPotenciaW
powerplant_inverter_energy_ac_total_simulationEnergíaWh
powerplant_inverter_prrcPRRC-
powerplant_inverter_sim_errError-
powerplant_gak_power_simulationPotenciaW
powerplant_gak_energy_total_simulationEnergíaWh
powerplant_gak_prrcPRRC-
powerplant_gak_sim_errError-
powerplant_string_power_simulationPotenciaW
powerplant_string_energy_total_simulationEnergíaWh
powerplant_string_shadow_factorFactor-
powerplant_string_prrcPRRC-
powerplant_string_sim_errError-

Métricas de batería

La familia battery_* es el vocabulario de métricas independiente del fabricante para cualquier sistema de almacenamiento de energía en batería (BESS). Sigue una jerarquía de componentes estricta en la que la identificación de la instancia reside en las etiquetas (labels), no en el nombre de la métrica:

battery_environment_*       sensores ambientales alrededor del BESS
battery_box_*               una caja / contenedor BESS — la cima del lado de la batería
└── battery_storage_*       un armario / rack dentro de la caja
    └── battery_module_*    un módulo dentro del armario
        └── battery_cell_*  una celda individual dentro del módulo

Esta es una especificación solo de recopilación: los adaptadores publican los valores brutos exactamente como los expone el fabricante, sin agregaciones, derivaciones, modificadores _min / _max / _mean ni indicadores de estado o salud. Toda interpretación, consolidación y generación de alarmas son responsabilidades posteriores del gemelo digital.

Dos tipos distintos de "tensión"

La especificación separa deliberadamente dos magnitudes físicamente diferentes que ambas se miden en voltios:

  • Tensión de celda (*_cell_voltage): la tensión química de terminal producida por las celdas. A nivel de celda es la tensión de una sola celda (~3,2 V para una celda LFP). A niveles superiores es la suma de todas las tensiones de celda en el mismo string en serie. Cambia únicamente con el estado de carga.
  • Tensión de interfaz (*_voltage_dc, _dc_in, _dc_out): lo que se inyecta o se extrae de la batería en sus terminales eléctricos. Difiere de la tensión de celda por I·R durante la carga / descarga.

Las dos son físicamente el mismo número cuando la batería está en reposo; divergen en la caída IR en el momento en que circula cualquier corriente.

Variantes de CC sensibles a la dirección

Para cada magnitud de CC (voltage_dc, current_dc, power_dc) en los niveles de caja, almacenamiento y módulo existen tres variantes: *_dc (con signo, un único registro del fabricante), *_dc_in (siempre positiva — valor durante la carga) y *_dc_out (siempre positiva — valor durante la descarga). Los adaptadores publican la(s) variante(s) que el fabricante realmente expone.

Entorno

Sensores ambientales alrededor del BESS, distinguidos por la etiqueta sensor.

Nombre de la métricaTipoUnidad
battery_environment_temperatureTemperatura°C
battery_environment_humidityHumedad%

Nivel de caja

La cima del lado de la batería: una caja / contenedor BESS. Etiqueta obligatoria: box. Etiquetas opcionales: inverter, phase. Las métricas del lado de CA solo están presentes cuando la conversión CA↔CC se ubica físicamente a nivel de caja.

Flujo de energía del lado de CA
Nombre de la métricaTipoUnidad
battery_box_voltage_acTensiónV
battery_box_voltage_ac__phase__L1_L2TensiónV
battery_box_voltage_ac__phase__L2_L3TensiónV
battery_box_voltage_ac__phase__L3_L1TensiónV
battery_box_current_acCorrienteA
battery_box_current_ac__phase__L1CorrienteA
battery_box_current_ac__phase__L2CorrienteA
battery_box_current_ac__phase__L3CorrienteA
battery_box_frequencyFrecuenciaHz
battery_box_power_acPotenciaW
battery_box_power_ac_inPotenciaW
battery_box_power_ac_outPotenciaW
battery_box_power_ac_reactivePotencia reactivaVAr
battery_box_power_ac_setpointConsignaW
battery_box_power_ac_setpoint_reactiveConsignaVAr
battery_box_energy_ac_in_totalEnergíaWh
battery_box_energy_ac_out_totalEnergíaWh
Interfaz del lado de CC
Nombre de la métricaTipoUnidad
battery_box_voltage_dcTensiónV
battery_box_voltage_dc_inTensiónV
battery_box_voltage_dc_outTensiónV
battery_box_current_dcCorrienteA
battery_box_current_dc_inCorrienteA
battery_box_current_dc_outCorrienteA
battery_box_power_dcPotenciaW
battery_box_power_dc_inPotenciaW
battery_box_power_dc_outPotenciaW
battery_box_energy_dc_in_totalEnergíaWh
battery_box_energy_dc_out_totalEnergíaWh
Química y estado
Nombre de la métricaTipoUnidadDescripción
battery_box_cell_voltageTensión (suma)VSuma de las tensiones de celda en el bus de CC de la caja.
battery_box_socEstado de carga%Estado de carga de toda la caja (0–100).
battery_box_sohEstado de salud%Estado de salud de toda la caja (0–100).
battery_box_temperatureTemperatura°CTemperatura representativa a nivel de caja.
battery_box_energy_nominalEnergíaWhEnergía nominal instalada en las celdas al inicio de la vida útil. Disminuye con el SoH.
battery_box_energy_usableEnergíaWhEnergía utilizable máxima: la capacidad estática permitida por el BMS a la que corresponde un SoC = 100 % (normalmente 85–95 % de _nominal).
battery_box_energy_chargedEnergíaWhEnergía actualmente almacenada en la caja, derivada de soc / 100 × energy_usable.

Nivel de almacenamiento

Un armario / rack dentro de una caja. Etiquetas obligatorias: box, storage. Las métricas de CA son poco frecuentes en este nivel.

Interfaz del lado de CC
Nombre de la métricaTipoUnidad
battery_storage_voltage_dcTensiónV
battery_storage_voltage_dc_inTensiónV
battery_storage_voltage_dc_outTensiónV
battery_storage_current_dcCorrienteA
battery_storage_current_dc_inCorrienteA
battery_storage_current_dc_outCorrienteA
battery_storage_power_dcPotenciaW
battery_storage_power_dc_inPotenciaW
battery_storage_power_dc_outPotenciaW
battery_storage_energy_dc_in_totalEnergíaWh
battery_storage_energy_dc_out_totalEnergíaWh
Química y estado
Nombre de la métricaTipoUnidadDescripción
battery_storage_cell_voltageTensión (suma)VSuma de todas las tensiones de celda del string en serie del almacenamiento.
battery_storage_socEstado de carga%Estado de carga de este almacenamiento (0–100).
battery_storage_sohEstado de salud%Estado de salud de este almacenamiento (0–100).
battery_storage_temperatureTemperatura°CTemperatura representativa a nivel de almacenamiento.
battery_storage_energy_nominalEnergíaWhEnergía nominal instalada en las celdas de este almacenamiento (inicio de vida útil).
battery_storage_energy_usableEnergíaWhEnergía utilizable máxima: la capacidad estática permitida por el BMS a la que corresponde un SoC = 100 % (normalmente 85–95 % de _nominal).
battery_storage_energy_chargedEnergíaWhEnergía actualmente almacenada, derivada de soc / 100 × energy_usable.
battery_storage_comm_qualityCalidad%Calidad del enlace de comunicación a nivel de almacenamiento (0–100).

Nivel de módulo

Un módulo dentro de un armario: la unidad más pequeña que tiene su propio chip BMS. Etiquetas obligatorias: box, storage, module. Las métricas de CA prácticamente nunca están presentes aquí.

Interfaz del lado de CC
Nombre de la métricaTipoUnidad
battery_module_voltage_dcTensiónV
battery_module_voltage_dc_inTensiónV
battery_module_voltage_dc_outTensiónV
battery_module_current_dcCorrienteA
battery_module_current_dc_inCorrienteA
battery_module_current_dc_outCorrienteA
battery_module_power_dcPotenciaW
battery_module_power_dc_inPotenciaW
battery_module_power_dc_outPotenciaW
battery_module_energy_dc_in_totalEnergíaWh
battery_module_energy_dc_out_totalEnergíaWh
Química y estado
Nombre de la métricaTipoUnidadDescripción
battery_module_cell_voltageTensión (suma)VSuma de las tensiones de celda del string en serie de este módulo.
battery_module_socEstado de carga%Estado de carga del módulo (0–100).
battery_module_sohEstado de salud%Estado de salud del módulo (0–100).
battery_module_temperatureTemperatura°CTemperatura representativa del módulo.
battery_module_energy_nominalEnergíaWhEnergía máxima almacenable de este módulo.
battery_module_energy_usableEnergíaWhEnergía utilizable máxima: la capacidad estática permitida por el BMS a la que corresponde un SoC = 100 %.
battery_module_energy_chargedEnergíaWhEnergía actualmente almacenada, derivada de soc / 100 × energy_usable.
battery_module_comm_qualityCalidad%Calidad de las comunicaciones del BMS entre este módulo y su controlador de almacenamiento (0–100).

Nivel de celda

La unidad física más pequeña. Las celdas están conectadas en serie dentro de un módulo y comparten la corriente del módulo, por lo que la corriente y la potencia por celda no son significativas. Etiquetas obligatorias: box, storage, module, cell.

Nombre de la métricaTipoUnidad
battery_cell_voltageTensiónV
battery_cell_temperatureTemperatura°C

Métricas de pronóstico meteorológico

Métricas meteorológicas diarias

Nombre de la métricaTipoUnidad
weather_forecast_daily_shortwave_radiation_sumRadiaciónWh/m²
weather_forecast_daily_precipitation_sumPrecipitaciónmm
weather_forecast_daily_rain_sumLluviamm
weather_forecast_daily_showers_sumChubascosmm
weather_forecast_daily_snowfall_sumNevadacm
weather_forecast_daily_precipitation_hoursDuraciónh
weather_forecast_daily_weather_codeCódigo-
weather_forecast_daily_temperature_2m_maxTemperatura°C
weather_forecast_daily_wind_speed_10m_maxVelocidad del vientom/s
weather_forecast_daily_wind_gusts_10m_maxRáfagas de vientom/s
weather_forecast_daily_wind_direction_10m_dominantDirección del viento°

Métricas meteorológicas de 15 minutos

Nombre de la métricaTipoUnidad
weather_forecast_minutely_15_terrestrial_radiationRadiaciónW/m²
weather_forecast_minutely_15_shortwave_radiationRadiaciónW/m²
weather_forecast_minutely_15_diffuse_radiationRadiaciónW/m²
weather_forecast_minutely_15_direct_normal_irradianceIrradianciaW/m²
weather_forecast_minutely_15_lightning_potentialPotencial-
weather_forecast_minutely_15_precipitationPrecipitaciónmm
weather_forecast_minutely_15_snowfallNevadacm
weather_forecast_minutely_15_rainLluviamm
weather_forecast_minutely_15_weather_codeCódigo-
weather_forecast_minutely_15_relative_humidity_2mHumedad%
weather_forecast_minutely_15_dew_point_2mTemperatura°C
weather_forecast_minutely_15_apparent_temperatureTemperatura°C
weather_forecast_minutely_15_cloud_coverCobertura de nubes%
weather_forecast_minutely_15_temperature_2mTemperatura°C
weather_forecast_minutely_15_temperature_80mTemperatura°C
weather_forecast_minutely_15_temperature_120mTemperatura°C
weather_forecast_minutely_15_temperature_180mTemperatura°C
weather_forecast_minutely_15_wind_speed_10mVelocidad del vientom/s
weather_forecast_minutely_15_wind_speed_80mVelocidad del vientom/s
weather_forecast_minutely_15_wind_speed_120mVelocidad del vientom/s
weather_forecast_minutely_15_wind_speed_180mVelocidad del vientom/s
weather_forecast_minutely_15_wind_direction_10mDirección del viento°
weather_forecast_minutely_15_wind_direction_80mDirección del viento°
weather_forecast_minutely_15_wind_direction_120mDirección del viento°
weather_forecast_minutely_15_wind_direction_180mDirección del viento°
weather_forecast_minutely_15_wind_gusts_10mRáfagas de vientom/s
weather_forecast_minutely_15_snow_depthEspesor de nievem
weather_forecast_minutely_15_visibilityVisibilidadm

Métricas de cálculo meteorológico

Nombre de la métricaTipoUnidad
weather_forecast_minutely_15_gtiIrradianciaW/m²
weather_forecast_minutely_15_gti_directIrradianciaW/m²
weather_forecast_minutely_15_gti_clearskyIrradianciaW/m²
weather_forecast_minutely_15_ghi_directIrradianciaW/m²
weather_forecast_minutely_15_ghi_direct_clearskyIrradianciaW/m²
weather_forecast_minutely_15_gti_direct_clearskyIrradianciaW/m²
weather_forecast_minutely_15_gti_energyEnergíaWh

Métricas del modelo meteorológico

Métricas de potencia del modelo meteorológico

Nombre de la métricaTipoUnidad
powerplant_power_model_dcPotenciaW
powerplant_energy_model_dc_totalEnergíaWh
powerplant_power_model_acPotenciaW
powerplant_energy_model_ac_totalEnergíaWh
powerplant_power_model_gridPotenciaW
powerplant_energy_model_grid_totalEnergíaWh
powerplant_energy_model_grid_in_totalEnergíaWh
powerplant_energy_model_grid_out_totalEnergíaWh

Métricas de potencia del modelo de cielo despejado (Clearsky)

Nombre de la métricaTipoUnidad
powerplant_power_clearsky_dcPotenciaW
powerplant_energy_clearsky_dc_totalEnergíaWh
powerplant_power_clearsky_acPotenciaW
powerplant_energy_clearsky_ac_totalEnergíaWh
powerplant_power_clearsky_gridPotenciaW
powerplant_energy_clearsky_grid_totalEnergíaWh
powerplant_energy_clearsky_grid_in_totalEnergíaWh
powerplant_energy_clearsky_grid_out_totalEnergíaWh

Métricas de red

Las métricas de red describen la conectividad entre el dispositivo IoT y la nube, independientemente de cualquier scraper o servicio específico.

Nombre de la métricaTipoUnidad
network_ping_latency_msLatenciams
network_ping_packet_loss_percentPérdida de paquetes%
network_ping_successÉxitobool
network_connection_statusEstado-

Métricas de agente

Las métricas de agente describen los propios agentes de recopilación de datos: tanto el estado por fuente de los adaptadores individuales del scraper, como la salud y el tráfico generales de los agentes y la conectividad de apoyo. Estas métricas permiten que sus paneles correlacionen las lagunas de datos con fallos de adaptador o de conectividad, en lugar de con el equipo bajo medición.

Métricas de fuente del scraper

El Data Scraper emite un conjunto de estas métricas por cada fuente de adaptador activa. Las series se distinguen mediante las etiquetas source, source_num y name, de modo que las lagunas de datos puedan correlacionarse directamente con la salud del adaptador en lugar de con el equipo que se mide.

Nombre de la métricaTipoUnidadEtiquetas
scraper_health_stateEstadocodesource, source_num, name
scraper_cycles_totalContador-source, source_num, name
scraper_errors_totalContador-source, source_num, name
scraper_last_success_timestampMarca de tiempossource, source_num, name
  • scraper_health_state: Estado actual del adaptador, codificado como entero: 0 = inicializando, 1 = saludable, 2 = no saludable, 3 = reconectando, 4 = congelado (el logger devuelve valores obsoletos/atascados), 5 = en pausa.
  • scraper_cycles_total: Número de ciclos de recuperación que el adaptador ha ejecutado desde el inicio del proceso (se reinicia al reiniciar).
  • scraper_errors_total: Número de ciclos de recuperación que terminaron en una excepción desde el inicio del proceso (se reinicia al reiniciar).
  • scraper_last_success_timestamp: Segundos de la época Unix del último ciclo de recuperación exitoso. Solo se emite tras el primer éxito.

Métricas de servicio de agente

Estas métricas rastrean la salud y el uso de red de los servicios de agente individuales (Data Scraper, Digital Twin y servicios de apoyo) que se ejecutan en un dispositivo, para que pueda ver si una laguna de datos proviene del equipo o del propio agente.

Tráfico de red

Nombre de la métricaTipoUnidad
agent_network_rx_bytesContadorbytes
agent_network_tx_bytesContadorbytes

Salud del agente

Nombre de la métricaTipoUnidad
agent_healthEstadobool
agent_uptime_secondsDuracións
agent_boottimeMarca de tiempos

VPN de la organización

Conectividad y tráfico del enlace VPN de toda la organización entre la planta y la nube.

Nombre de la métricaTipoUnidad
agent_organization_vpn_connectedEstadobool
agent_organization_vpn_rx_bytesContadorbytes
agent_organization_vpn_tx_bytesContadorbytes

VPN directa

Conectividad y tráfico de cada túnel VPN directo (por planta). Las series llevan una etiqueta vpn_name para que cada túnel se identifique individualmente.

Nombre de la métricaTipoUnidad
agent_direct_vpn_connectedEstadobool
agent_direct_vpn_rx_bytesContadorbytes
agent_direct_vpn_tx_bytesContadorbytes

Métricas del operador

La flota de operadores envía métricas de infraestructura para el monitoreo de túneles VPN y la salud del operador, lo que le permite ver el estado de la conectividad del lado de la nube que enlaza sus plantas con la plataforma.

Métricas de túnel VPN

Nombre de la métricaTipoUnidadEtiquetas
operator_vpn_connectedEstadoboolvpn_service, organization, cluster, region
operator_vpn_rx_bytesTráficobytesvpn_service, organization, cluster, region
operator_vpn_tx_bytesTráficobytesvpn_service, organization, cluster, region
  • operator_vpn_connected: 1 si el túnel VPN tiene un handshake reciente (en los últimos 3 minutos), 0 en caso contrario
  • operator_vpn_rx_bytes: Total de bytes recibidos a través del túnel VPN (contador)
  • operator_vpn_tx_bytes: Total de bytes transmitidos a través del túnel VPN (contador)

Métricas de salud del operador

Nombre de la métricaTipoUnidadEtiquetas
operator_healthEstadobooloperator, cluster, region
operator_uptime_secondsDuraciónsoperator, cluster, region
operator_cloud_response_age_secondsDuraciónsoperator, cluster, region
  • operator_health: 1 si el operador tiene una conexión activa con la nube, 0 si está en estado de timeout
  • operator_uptime_seconds: Segundos desde que se inició el proceso del operador
  • operator_cloud_response_age_seconds: Segundos desde la última respuesta exitosa de la API de la nube

Proceso de recopilación

El proceso de recopilación de datos sigue un flujo de trabajo estructurado:

  1. Descubrimiento: El sistema identifica todos los componentes que deben monitorearse según la configuración del parque
  2. Programación: Los calendarios de recopilación se optimizan según la importancia y la variabilidad de la métrica
  3. Recuperación: El data scraper se conecta a los dispositivos y recopila las mediciones brutas
  4. Validación: Los datos recopilados se validan en cuanto a precisión y cumplimiento de rango
  5. Enriquecimiento: Se añade información contextual (marcas de tiempo, identificadores de componente, etc.)
  6. Transmisión: Los datos se transmiten de forma segura a la base de datos de series temporales
  7. Verificación: El sistema confirma el almacenamiento y la disponibilidad exitosos

Puntos de integración

El sistema de recopilación de métricas se integra con otros componentes de la plataforma:

  • Panel de monitoreo: Proporciona visualización de datos en tiempo real
  • Detección de eventos: Suministra datos para la identificación de anomalías e incidencias
  • Motor de informes: Aporta mediciones para los informes de rendimiento
  • Sistema de análisis: Alimenta los cálculos avanzados de rendimiento
  • Módulo de pronóstico: Proporciona datos históricos para los modelos de predicción

Seguridad de los datos

Todas las métricas recopiladas están protegidas mediante múltiples medidas de seguridad:

  • Cifrado: Los datos se cifran tanto en tránsito como en reposo
  • Control de acceso: Las métricas están sujetas al mismo modelo de permisos que el resto de recursos
  • Auditoría: Todo acceso a los datos de métricas se registra con fines de cumplimiento
  • Anonimización: Los datos agregados utilizados para benchmarking se anonimizan

Extensibilidad

El sistema de recopilación de métricas está diseñado para ser extensible:

  • Nuevas familias de dispositivos: Desarrollamos un adaptador dedicado para cada familia de dispositivos a petición; si su planta utiliza un logger, inversor, contador o sistema de batería que aún no soportamos, puede añadirse sin recurrir a un comodín genérico.
  • Métricas personalizadas: Soporte para mediciones específicas del emplazamiento o del equipo.
  • Fuentes de datos externas: Las series de meteorología y de irradiancia de referencia se incorporan junto con los datos de su planta para potenciar el análisis y el pronóstico.

Funciones relacionadas

  • Data Scraper — el agente de borde que recopila estas métricas con un adaptador dedicado por familia de dispositivos
  • Digital Twin — convierte las métricas brutas en producción simulada, performance ratio y hallazgos de pérdidas
  • API de exportación de métricas — consulte y descargue estas métricas para su propio uso
  • MiroxQL — el formato de consulta para el acceso programático y bruto a sus métricas recopiladas
  • Monitoreo en tiempo real — paneles en vivo construidos sobre las métricas recopiladas
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