Mirox-Agent

Il Mirox-Agent è l'intelligenza installata sull'impianto che raccoglie i dati dalla tua installazione di energia rinnovabile, li valida, esegue analisi localmente e trasmette i risultati al Mirox-Cloud. Fa da ponte tra le tue apparecchiature fisiche e la piattaforma, così puoi vedere produzione, salute e perdite in tempo reale senza toccare direttamente i logger.

Panoramica dell'agente

Il Mirox-Agent opera in modo autonomo, gestendo tutte le attività di monitoraggio di un'installazione. È più di un semplice raccoglitore passivo di dati: in modo attivo:

• Raccoglie i dati: Si connette direttamente ai tuoi logger, inverter, contatori e sistemi di accumulo per acquisire le letture
• Standardizza le letture: Normalizza ogni sorgente in un unico vocabolario di metriche Mirox coerente
• Valida la qualità dei dati: Controlli di intervallo, plausibilità e contatori di energia prima che qualsiasi dato venga memorizzato
• Esegue analisi edge: Potenza attesa, performance ratio, tracciamento del curtailment, baseline di cielo sereno e una previsione per il giorno successivo, calcolati in loco
• Ispeziona la rete locale: Rileva e sorveglia i dispositivi di rete dell'impianto
• Costruisce il gemello digitale: Alimenta un modello per parco che rileva guasti ai componenti e perdite di energia

L'agente può essere distribuito sia in loco presso l'installazione sia nel Mirox-Cloud con accesso alle apparecchiature tramite VPN. Per i dettagli sulla strategia di distribuzione, vedi Opzioni di distribuzione.

Responsabilità principali

Raccolta dati in tempo reale

L'agente recupera attivamente i dati da tutte le apparecchiature monitorate, sorgente per sorgente.

Adattatori specifici per fornitore:

• Adattatori per dispositivi nominali: Ogni famiglia supportata di logger, inverter, contatore o sistema di accumulo dispone di un adattatore dedicato costruito sull'interfaccia propria di quel dispositivo: Bluelog, SMA Sunny Central, SMA Power Manager, Sungrow, Huawei SmartLogger, Janitza, Phoenix Contact, sistema di accumulo a batteria FREQCON e altri
• Trasporti reali: Gli adattatori parlano l'interfaccia nativa del dispositivo: interfacce web HTTP/REST del fornitore, flussi WebSocket, uno storico Microsoft SQL, archivi di file compatibili con S3 e servizi meteorologici
• Realizzati su richiesta: Quando porti una famiglia di dispositivi che non supportiamo ancora, possiamo costruire un adattatore per essa: aggiungere una sorgente è una modifica di configurazione, non una riprogettazione

Approccio di raccolta attiva:

• Acquisisce proattivamente i dati dai dispositivi invece di attendere passivamente
• Intervalli di raccolta calibrati per tipo di dispositivo
• Recupero parallelo tra le sorgenti, con il guasto di una sorgente isolato dalle altre
• Recupero automatico dagli errori e nuovi tentativi in caso di problemi transitori

Per l'elenco completo dei dispositivi supportati, degli adattatori e della pipeline di raccolta dati, vedi Data Scraper.

Analisi edge

Oltre alla raccolta dei dati grezzi, l'agente calcola serie a maggior valore direttamente in loco, così da poterle visualizzare in grafico come qualsiasi altra metrica:

• Potenza attesa: Produzione modellata per ogni sorgente, usata come baseline per perdite e curtailment
• Performance ratio: Quanto l'impianto rende rispetto alla resa attesa, aggiornato man mano che arrivano nuovi dati
• Tracciamento del curtailment in tempo reale: Attribuisce la produzione mancata al marketer o al gestore di rete quando la potenza attiva viene limitata
• Baseline di cielo sereno: Una curva di produzione teorica a cielo sereno mantenuta come riferimento a lungo termine
• Previsione per il giorno successivo: Una previsione di produzione per il giorno successivo derivata dai dati meteorologici
• Backfill storico: Quando un impianto entra in funzione o viene rilevata una lacuna, l'agente può rielaborare e ricostruire le serie passate invece di lasciare buchi

Queste analisi si basano sulla fisica meteorologica, non su stime di machine learning. Per il modo in cui vengono calcolate e quali metriche emettono, vedi Data Scraper e Raccolta delle metriche.

Gemello digitale e monitoraggio della salute

L'agente alimenta un gemello digitale per parco: un modello in tempo reale della gerarchia dei componenti dell'installazione (contatori di immissione, inverter, quadri di campo, stringhe e pannelli) che la piattaforma utilizza per valutare la salute dei componenti e le perdite di energia.

Due motori distinti:

• Analisi della configurazione: Rileva e valida le caratteristiche di ogni stringa: orientamento, numero di pannelli, clipping dell'inverter, ombreggiamento e rendimento. Questa analisi viene attivata manualmente o all'avvio.
• Watchdog di salute: Monitora la salute dei componenti e calcola le perdite di energia automaticamente ogni notte, per ciascun impianto. Simula la produzione attesa, classifica lo stato di ogni componente e separa i guasti reali dalle semplici lacune nella raccolta dati. Si auto-ripara eseguendo il backfill dei giorni mancanti.

Cosa determina il gemello:

• Se ogni componente sta producendo normalmente, in modo degradato, in sovrapproduzione o non sta producendo
• Se una lettura mancante è un guasto reale (conteggiato come perdita) o solo una lacuna di comunicazione (non una perdita)
• Perdite di energia raggruppate per livello di confidenza (alta / media / bassa), con i periodi meteorologici come neve, nebbia e rugiada esclusi, così da non essere mai erroneamente conteggiati come guasti ai componenti

Il gemello digitale analizza attualmente le installazioni fotovoltaiche (PV). L'analisi di eolico e batterie è Pianificata.

Per l'architettura del gemello digitale, vedi Gemello digitale. Per le funzionalità rivolte all'utente che ne derivano, vedi Funzionalità del gemello digitale, Valutazione dei componenti e Rilevamento delle perdite.

Ispezione della rete locale

Quando è distribuito in loco, l'agente mappa e sorveglia la rete locale dell'impianto, così da sapere esattamente quali dispositivi sono raggiungibili.

Rilevamento:

• Esegue una scansione degli intervalli di rete configurati per individuare i dispositivi attivi
• Risolve l'indirizzo hardware di ogni dispositivo e ne cerca il produttore
• Sonda i dispositivi per classificarne il tipo e il sistema operativo, con identificazione assistita dall'AI per i dispositivi che le regole semplici non riescono a collocare

Controlli continui:

• Controlli di raggiungibilità, tempo di risposta e servizi (ping, TCP, HTTP) per dispositivo
• Salute a livello di dispositivo dove supportata (contatori di sistema, interfacce e risorse)
• Nuovo rilevamento su richiesta e ricontrolli per singolo dispositivo che puoi attivare dalla piattaforma

Per la vista rivolta all'utente di questa funzionalità, vedi Ispettore della rete locale.

Elaborazione locale e resilienza

L'agente svolge un lavoro significativo prima che qualsiasi dato lasci l'impianto, e continua a funzionare anche durante la perdita di connettività.

Validazione dei dati:

• Controllo dell'intervallo: I valori restano entro i limiti fisicamente possibili e attesi
• Controlli dei contatori di energia: I contatori di energia devono crescere in modo monotono; i salti impossibili vengono respinti
• Rilevamento di blocco: Un logger che restituisce valori congelati e ripetuti viene rilevato e segnalato
• Plausibilità tra sorgenti: Le letture vengono confrontate con le condizioni meteorologiche e con le capacità note dell'impianto

Pre-elaborazione:

• Normalizzazione delle unità: Tutte le letture convertite in unità standard
• Metriche derivate: Energia integrata dalla potenza, oltre a serie di rendimento ed efficienza
• Aggregazione: Somme e roll-up lungo la gerarchia dei componenti
• Allineamento dei timestamp: Dati da sorgenti diverse allineati nel tempo

Buffering e recupero:

• Conservazione locale: I dati vengono trattenuti localmente durante la perdita di connettività
• Ripresa automatica: I dati nel buffer vengono consegnati una volta ripristinata la connessione
• Rilevamento delle lacune: I periodi mancanti vengono rilevati e ricostruiti tramite backfill

Audit degli accessi

Quando l'agente gestisce il proxy di accesso installato sull'impianto, registra chi ha raggiunto quale dispositivo attraverso di esso. Ogni accesso viene raggruppato in una sessione chiusa con un riepilogo dell'attività generato dall'AI, quindi sincronizzato con il log di audit della piattaforma: i dati sensibili delle query non vengono mai conservati. Per la vista rivolta all'utente, vedi il Log di audit.

Configurazione e gestione

Funzionamento autonomo

Una volta configurato, il Mirox-Agent funziona in modo autonomo senza una gestione esterna continua. Opera a partire dalla propria configurazione, gestendo da solo raccolta, validazione, analisi e trasmissione, e si auto-ripara dopo le interruzioni eseguendo il backfill dei dati mancanti.

Approccio alla configurazione

L'agente viene configurato per impianto, definendo:

• Sorgenti: I dispositivi da monitorare e come raggiungerli
• Pianificazioni: Cosa raccogliere, quando e con quale frequenza
• Analisi: Quali analisi edge e quale ispezione di rete sono abilitate
• Limiti e soglie: I confini operativi per validazione e allerta

La configurazione viene generata e consegnata dal Mirox-Cloud, così l'onboarding di un impianto è un'attività self-service anziché una modifica manuale di file sul dispositivo.

Caratteristiche operative

Affidabilità

• Recupero automatico dagli errori transitori
• Raccolta indipendente delle sorgenti: il guasto di un dispositivo non influisce sugli altri
• Meccanismi di auto-recupero e riavvio automatico in caso di crash
• Comportamento controllato in presenza di vincoli sulle risorse

Prestazioni

• Comunicazione parallela tra le sorgenti
• Calibrazione per dispositivo, con backoff per i dispositivi inaffidabili
• Trasmissione in batch e compressa per usare la banda in modo efficiente

Sicurezza

• Connessione cifrata e autenticata al Mirox-Cloud
• Gestione sicura delle credenziali dei dispositivi in loco
• Accesso a configurazione e comandi controllato dai permessi
• Esposizione minima della rete dell'impianto verso l'esterno

Integrazione con il Mirox-Cloud

L'agente lavora a stretto contatto con la piattaforma:

Trasmissione dei dati:

• Streaming delle metriche in tempo reale verso il database time-series
• Aggiornamenti dell'ultimo valore al gemello digitale per un accesso rapido all'ultimo valore
• Backfill in batch dei dati storici

Comando e controllo:

• Canale di comando bidirezionale in tempo reale: trasmissione dei log, controllo delle singole sorgenti, attivazione del rilevamento ed esecuzione delle sonde di onboarding dalla piattaforma in tempo reale
• Aggiornamenti remoti della configurazione e distribuzione del software

Segnalazione degli eventi:

• Cambiamenti dello stato di produzione (come spegnimenti e sovrapproduzione) segnalati alla piattaforma man mano che si verificano
• Componenti rilevati sincronizzati, così l'elenco dei componenti di un impianto si popola automaticamente

Funzionalità correlate

• Data Scraper — gli adattatori, i trasporti e le analisi edge alla base della raccolta dati
• Gemello digitale — i motori di analisi e watchdog che trasformano le metriche in salute dei componenti e perdite
• Opzioni di distribuzione — distribuzione in loco rispetto a quella cloud e ciò che ciascuna abilita
• Ispettore della rete locale — la vista di rilevamento della rete e monitoraggio dei dispositivi installata sull'impianto
• mrxnode — la piattaforma hardware in loco consigliata per l'agente